Ödev Nasıl Yapılır? – Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri – Tez Yaptırma – Ödev Yaptırma Fiyatları – Ücretli Ödev Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri – Sunum Hazırlığı Yaptırma – Dergi Makalesi Yaptırma – Dergi Makalesi Yazdırma
SPSS Komutları
Crosstabs komutu, çoklu değişkenler için frekans dağılımları üretir. Çıktı, her bir değişkenin düzeylerinin her bir kombinasyonunun oluşum sayısını içerir. Komutun herhangi bir değişken veya tüm değişkenler için yüzde vermesi mümkündür.
Crosstabs komutu, ortalamanın kullanışlı olmadığı (örneğin, nominal veya sıralı ölçekler) örnekleri açıklamak için kullanışlıdır. Verileriniz için bir “his” elde etmenin bir yöntemi olarak da kullanışlıdır.
Çıktı, bir değişkenin her değeri için bir satır veya sütun içerdiğinden, bu komut nispeten az sayıda değere sahip değişkenlerde en iyi sonucu verir.
SPSS Veri Formatı
Crosstabs komutu için SPSS veri dosyası, iki veya daha fazla değişken gerektirir. Bir dize değişkeni kullanıyorsanız, bu yalnızca iletişim kutusunda olmalıdır.
Çapraz Tablolar Komutunu Çalıştırma
Bu örnek, oluşturduğunuz SAMPLE.SAV veri dosyasını kullanır. Prosedürü çalıştırmak için !1nalyze’e, ardından Dgscriptive Statistics’e ve ardından Crosstabs’a tıklayın. Bu, ana Çapraz Tablolar iletişim kutusunu getirecektir.
RQw(s) kutusuna bir değişken (TRAINING) girin. Sütun(lar) kutusuna ikinciyi (ÇALIŞMA) girin. İkiden fazla değişkeniniz varsa, üçüncü, dördüncü, vb.’yi Katman göstergesinin altındaki etiketsiz Gust alanına girin).
Cglls düğmesi, her bir değer kombinasyonu için oluşturulacak yüzdeleri ve diğer bilgileri belirtmenize olanak tanır. Cglls’ye tıkladığınızda aşağıdaki kutuyu alacaksınız.
Burada sunulan örnek için Satır, Sütun ve Parti yüzdelerini kontrol edin. Ardından Devam Et’i tıklayın. Bu sizi Çapraz Tablolar iletişim kutusuna döndürür. Analizi çalıştırmak için Tamam’ı tıklayın.
Çapraz Tablo Çıktısını Yorumlama
Çıktı bir beklenmedik durum tablosundan oluşur. Her ÇALIŞMA düzeyine bir sütun verilir. Her EĞİTİM düzeyine bir sıra verilir. Ayrıca toplam için bir satır, toplam için bir sütun eklenir.
Her hücre, denek sayısını içerir (örneğin, bir özne eğitim almamıştır ve çalışmamaktadır; iki özne, çalışma durumuna bakılmaksızın eğitim almamıştır).
Her hücre için yüzdeler de gösterilir. Satır yüzdeleri yatay olarak %100’e kadar eklenir. Sütun yüzdeleri dikey olarak %100’e kadar eklenir.
Alıştırma Egzersizi
Alıştırma Veri Kümesini kullanarak, Çapraz tablolar komutunu kullanarak bir olasılık tablosu oluşturun. CİNSİYET ve MEDENİ değişkenlerinin her bir kombinasyonundaki özne sayısını belirleyin.
SPSS konu anlatımı PDF
Spss Width nedir
Spss Nominal ne demek
SPSS kısaltmalar
Spss Type nedir
Spss String ne demek
SPSS Transform menüsü
Spss Numeric String nedir
Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Tek Bir Grup İçin Dağılım Ölçüleri
Merkezi eğilim ölçüleri, örneklemin veya popülasyonun tipik bir üyesini temsil eden değerlerdir. Üç ana tip ortalama, medyan ve moddur. Dağılım ölçüleri, puanlarınızın değişkenliğini size söyler.
Birincil türler, aralık ve standart sapmadır (veya varyanstır). Bir merkezi eğilim ölçüsü ve bir dağılım ölçüsü birlikte, tüm veri seti hakkında çok fazla bilgi sağlar.
Bu merkezi eğilim ölçülerini ve dağılım ölçülerini Tanımlayıcılar komutu bağlamında tartışacağız. Bu istatistiklerin birçoğunun başka birkaç komut kullanılarak da hesaplanabileceğini unutmayın (örn., modu veya ortancayı hesaplamak için frekanslar veya Ortalamaları Karşılaştır komutları gereklidir – f.rekanslar komutu için İstatistik seçeneği burada gösterilmektedir).
Her bir merkezi eğilim ölçüsü ve dağılım ölçüsü, kendisiyle ilişkili farklı varsayımlara sahiptir. Ortalama, merkezi eğilimin en güçlü ölçüsüdür ve aynı zamanda en fazla varsayıma sahiptir. Örneğin, bir ortalamayı hesaplamak için, verilerin bir aralık veya oran ölçeğinde ölçülmesi gerekir.
Ayrıca, dağılım normal dağılmalı veya en azından çok çarpık olmamalıdır. Medyan, en azından sıralı veri gerektirir. Ortanca yalnızca ortadaki puanı gösterdiğinden (puanlar sırayla düzenlendiğinde), dağılımın şekli hakkında herhangi bir varsayım yoktur. Mod, merkezi eğilimin en zayıf ölçüsüdür. Mod için herhangi bir varsayım yoktur.
Standart sapma, dağılımın en güçlü ölçüsüdür, ancak onun da birkaç gereksinimi vardır. Varyansın matematiksel bir dönüşümüdür (standart sapma, varyansın kareköküdür).
Yani biri uygunsa diğeri de uygundur. Standart sapma, bir aralık veya oran ölçeğinde ölçülen verileri gerektirir. Ayrıca dağılım normal olmalıdır. Menzil, dağılımın en zayıf ölçüsüdür. Bir aralığı hesaplamak için değişken en az sıralı olmalıdır. Nominal ölçekli veriler için, tüm frekans dağılımı dağılımın bir ölçüsü olarak sunulmalıdır.
Çizim Sonuçları
Bir merkezi eğilim ölçüsü belirtilirken, buna bir de dağılım ölçüsü eşlik etmelidir. Bu nedenle, bir ortalama bildirirken, aynı zamanda bir standart sapma da bildirmelisiniz. Bir medyan sunarken, aralığı da belirtmelisiniz.
Komutu Çalıştırma
Tanımlayıcılar komutu, merkezi eğilim ölçülerini ve dağılım ölçülerini elde etmek için büyük olasılıkla kullanacağınız komut olacaktır. Bu örnek SAMPLE’ı kullanır. Önceki bölümlerde kullandığımız SA V veri dosyasını kullanmak gerekir.
Komutu çalıştırmak için f1 analiz’i, ardından Tanımlayıcı İstatistikler’i ve ardından Tanımlayıcılar’ı tıklayın. Bu, Tanımlayıcılar komutu için ana iletişim kutusunu getirecektir. Hakkında bilgi almak istediğiniz herhangi bir değişken, sağdaki boşluğa çift tıklanarak veya seçilip ardından oka tıklanarak yerleştirilebilir.
Varsayılan olarak N (vaka/denek sayısı), minimum değer, maksimum değer, ortalama ve standart sapmayı alacaksınız. Bunlardan bazılarının seçtiğiniz veri türü için uygun olmayabileceğini unutmayın.
Verilen varsayılan istatistikleri değiştirmek isterseniz, ana iletişim kutusundaki Qptions’a tıklayın. Size aşağıda sunulan seçenekler iletişim kutusu verilecektir.
Etikete sağ tıklayarak herhangi bir onay kutusunun tam açıklamasını görebileceğinizi unutmayın. Örneğin, aşağıdaki iletişim kutusunda, gösterilen açıklamayı almak için Skewness’e sağ tıkladık.
Çıktıyı Okumak
Tanımlayıcılar komutunun çıktısı oldukça basittir. İstenen her çıktı türü bir sütunda sunulur ve her değişken bir satırda verilir. Burada sunulan çıktı, örnek veri dosyası içindir. Bir değişkenimiz (GRADE) olduğunu ve bu değişken için N, minimum, maksimum, ortalama ve standart sapmayı elde ettiğimizi gösterir.
“odev.yaptırma.com.tr“ ailesi olarak size her konuda destek sunabiliriz. Tek yapmanız gereken iletişim adreslerimizden bizlere ulaşmak!
Tüm alanlara özgü, literatür taraması yaptırma, simülasyon yaptırma, analiz yaptırma, çeviri yaptırma, makale ödevi yaptırma, dergi makalesi yaptırma, sunum ödevi yaptırma ve model oluşturma çalışmaları yapmaktayız.
Herhangi Bir Alan Bulunamadı.
