Ödev Nasıl Yapılır? – Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri – Tez Yaptırma – Ödev Yaptırma Fiyatları – Ücretli Ödev Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri – Sunum Hazırlığı Yaptırma – Dergi Makalesi Yaptırma – Dergi Makalesi Yazdırma
Pasta Grafikleri
Pasta grafikler, gerçek miktarlardan ziyade oranları göstermek istediğinizde en çok kullanışlıdır. Değişkenin çeşitli kategorilerinin göreceli önemini gösterirler. SPSS’de, eksik değerleri pastaya bir dilim olarak dahil etme veya pastayı hariç tutup pastayı geçerli cevaplar arasında bölme seçeneğine sahipsiniz.
Bunun nasıl yapılacağına ilişkin ayrıntılar açıklanmaktadır. Pasta grafikler, çeşitli kullanımlar arasında sabit miktarda kaynak tahsis edilmesini istediğimizde daha uygundur. Örneğin, bir bütçenin çeşitli kalem kategorileri için harcanma şekli en iyi pasta grafikle temsil edilir.
Bütçenin tahsis edilme şeklinden ziyade her bir bütçe maddesine harcanan para miktarına vurgu yapıldığında, bir çubuk grafik daha düşündürücüdür. Bununla birlikte, hem çubuk grafikler hem de pasta grafikler nominal bir değişkenin dağılımını temsil etmek için uygundur ve bize ikisinden hangisinin tercih edildiğini söyleyecek net bir sınır çizgisi yoktur.
Histogramlar
Değişken nicel olduğunda histogramlar kullanışlıdır. Veriler genellikle sınıflar veya aralıklar halinde gruplandırılır ve ardından her sınıfın sıklığı bir çubukla gösterilir. Bir histogramdaki çubuklar bitişiktir ve sayısal değerler sürekli arttığı için çubuk grafikteki gibi ayrılmazlar.
Örneğin, Yanıtlayanın Yaşı değişkeninin histogramını çizerseniz, örneklemdeki bireylerin çeşitli kategorilerdeki dağılım modelini görürsünüz. Niteliksel bir değişken için kullanılan çubuk grafiğin aksine, histogramın sütunları değiştirilemez. Nominal düzeyde ölçülen bir değişkenin kategorileri arasında geçiş yapabilirsiniz, ancak sıralı veya niceliksel bir değişkenin kategorileri arasında geçiş yapamazsınız.
SPSS ile bir histogram oluştururken, program otomatik olarak sınıf sayısını seçer (genellikle 15’i geçmez) ve değer aralığını buna göre eşit büyüklükteki aralıklara böler. Gösterilen histogramda, sınıfların orta noktaları grafik üzerinde gösterilmektedir.
Bu nedenle, sınıf limitleri (yani, bir sınıf ile sonraki arasındaki kesme noktası) 22,5, 27,5, 32,5 vb. arasındaki değerlerdir. Birinci sınıfın alt sınırının 17,5 yıl olduğu ve son sınıfın üst sınırı 92,5 yıldır.
MANUEL OLARAK HİSTOGRAM ÇİZİMİ
Manuel olarak histogram çizmek için aşağıdaki adımlardan geçmelisiniz.
1. Değer aralığını, yani en küçük ve en büyük değerler arasındaki farkı belirleyin.
2. Sahip olmak istediğiniz ders sayısını belirleyin. Genellikle, bir histogramın 5 ila 15 sınıfı vardır, ancak bu katı bir kural değildir. Sınıf sayısı, diyagramınızda görmek istediğiniz ayrıntı derecesine bağlı olacaktır.
3. Sınıf aralığının uzunluğunu elde etmek için değer aralığını sınıf sayısına bölün. Hesaplamayı kolaylaştırmak için yukarı veya aşağı yuvarlayın. Sınıf aralığının uzunluğu bir tam sayı ve mümkünse 5’in katı veya 10’un katı olmalıdır.
4. Histogramınızı, sınıf aralığının hesaplanmasını kolaylaştıracak şekilde, en küçük değerden küçük veya ona eşit bir tam sayıdan başlatın.
Değerlerin kesikliye karşı sürekli olduğu durumlarda sınıf sınırlarının ve sınıf aralıklarının belirlenmesiyle ilgili olan ve herhangi bir standart tanımlayıcı istatistik ders kitabının bir parçası olan incelikli konular, çoğu istatistiksel yazılımda olduğu gibi artık daha az alakalıdır. bu hesaplamaları otomatik olarak yapın.
Histogramlar, aşağıdaki özelliğe sahip olacak şekilde çizilir: herhangi bir çubuğun yüzeyini tüm histogramın toplam yüzeyiyle karşılaştırırsanız, çubuğun temsil ettiği veri yüzdesini tam olarak elde etmelisiniz.
Veriler nicel ve gruplanmamış olduğunda, SPSS verileri tüm sınıfların uzunluğu eşit olacak şekilde sınıf aralıklarında otomatik olarak gruplandırır. Gruplandırma eşit olmayan sınıflara yapıldıysa, dağılım modeli çeşitli sınıflardaki bireylerin sayısından daha az alakalı olduğundan, çubuk grafikler yerine çubuk grafikler kullanmak daha iyidir.
Son olarak, bir histogramdaki sınıf sayısının 15’ten fazla olabileceğini belirtmek isteriz. Örneğin, bir ülkenin nüfusunun demografik profili genellikle arka arkaya çizilmiş iki histogramla (erkekler ve kadınlar için) temsil edilir. zıt yönleri gösteren yatay çubuklarla, her çubuk beş yıllık bir süreyi temsil eder.
Bu tür histograma popülasyon piramidi denir. Nüfus piramidinde son sınıf açık bırakılır. Genellikle gösterildiği gibi ’80 yaş ve üstü’ sınıfıdır.
Pasta grafiği oluşturma
Pasta grafik örnekleri
Pasta grafik oluşturma Online
Daire grafik oluşturma
Pasta dilimi grafik
Excel pasta grafik OLUŞTURMA
Photoshop Pasta grafik
Canva pasta grafiği
FREKANS ÇOKGENLERİ VE YOĞUNLUK EĞRİLERİ
Sütunların üstündeki tüm orta noktaları bir histogramda birleştirirsek, frekans çokgeni denen şeyi elde ederiz. Çokgen, dağılımın genel modelini gösterir. Şimdi çok sayıda sütun içeren bir histogram üzerine çizilmiş bir frekans çokgeni hayal edin. Bunu yoğunluk eğrisi adı verilen pürüzsüz bir eğri olarak yeniden çizebiliriz.
Bir yoğunluk eğrisi, yüzeyi 1’e eşit olacak şekilde çizilir. Ve herhangi iki değer arasındaki eğrinin altındaki yüzeye bakarsak, bize bu iki değerin içine düşen verilerin tam oranını söyler. Artık nicel bir değişken için modun tanımı hakkında daha spesifik olabiliriz.
Değişken bir histogram ile temsil ediliyorsa, mod en yüksek frekansa sahip sınıftır. Bir yoğunluk eğrisi ile temsil ediliyorsa mod, yoğunluk eğrisi üzerindeki en yüksek noktaya karşılık gelen x değeridir.
Az sayıda kategoride gruplandırılmış nicel bir değişkenimiz olduğunda, onu bir histogram veya çubuk grafikle gösterebiliriz. Ancak iki temsilden hangisi daha iyi? Ne iletmek istediğimize bağlı. Bu noktayı açıklamak için, gösterildiği gibi yedi kategoriyle temsil edilen Yaş değişkenine sahip olduğumuz bir durumu düşünün.
İncelenen örneğin yaşlarının tüm yaş aralığına nasıl dağıldığını anlatmak istiyorsak, gösterilen histogram daha iyidir. Ancak, çeşitli yaş gruplarının erkekler ve kadınlar arasında veya evli ve bekar bireyler arasında nasıl bölündüğünü göstermek istiyorsak, gösterildiği gibi, kümelenmiş bir çubuk grafik bunu yapmamızı sağlar. Bir histogram, erkekler ve kadınlar için karşılık gelen yaş grubu kategorilerini yan yana koymamıza izin vermez.
İçinde kadın ve erkek dağılımını ayrı görüyoruz ve kadınların erkeklerden daha uzun yaşama eğiliminde oldukları için yaşlı kategorilerde daha fazla temsil edildiğini belirleyebiliyoruz. Dikey eksenin frekansları değil yüzdeleri temsil ettiğine dikkat edin.
Bunun yerine frekansları temsil etmesini yapsaydık, yine aynı genel şekli elde ederdik, ancak bu örneklemdeki toplam kadın sayısı şundan daha fazla olduğundan, belirli bir sınıfta erkeklerin mi yoksa kadınların mı daha fazla temsil edildiğini belirleyemeyiz. toplam erkek sayısı. Bu nedenle, hemen hemen her yaş kategorisinde, daha fazla kadın bulurduk, bunun nedeni (erkeklerin aksine) kadınların daha yüksek bir yüzdesinin bu kategoriye girmesi değil, bir bütün olarak örneklemde daha fazla kadın bulunmasıdır.
“odev.yaptırma.com.tr“ ailesi olarak size her konuda destek sunabiliriz. Tek yapmanız gereken iletişim adreslerimizden bizlere ulaşmak!
Tüm alanlara özgü, literatür taraması yaptırma, simülasyon yaptırma, analiz yaptırma, çeviri yaptırma, makale ödevi yaptırma, dergi makalesi yaptırma, sunum ödevi yaptırma ve model oluşturma çalışmaları yapmaktayız.
