Ödev Nasıl Yapılır? – Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri – Tez Yaptırma – Ödev Yaptırma Fiyatları – Ücretli Ödev Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri – Sunum Hazırlığı Yaptırma – Dergi Makalesi Yaptırma – Dergi Makalesi Yazdırma
KÜME ÖRNEKLERİ
Seçilen birimler geniş bir alana yayılabileceğinden, basit bir rastgele örneklem kullanarak bir çalışma yürütmek bazen çok maliyetli olabilir. Küme örnekleme tekniğinin kullanılmasının nedeni budur. Bir küme örneği elde etmek için önce popülasyonunuzu kümeler, yani küçük alt gruplar halinde gruplandırırsınız.
Örneğin, bir kentsel alanda yapılan bir araştırmada, kümeler bir sokak bloğunda (her tarafı sokaklarla çevrili en küçük ev grubu) yaşayan tüm insanlardan oluşabilir. Ya da bir küme, kavşakları olmayan bir caddede yaşayan tüm insanlar olabilir. Kırsal alanlarda yapılan bir ankette, bir küme bir köy olabilir.
Kümeler belirlendikten sonra, basit bir rasgele küme örneği seçebilirsiniz. Bu, seçtiğiniz şeyin bir birey değil bütün bir küme olduğu anlamına gelir. Ardından, kümedeki her kişiyle görüşürsünüz.
Ya da her kümede rastgele, görüşme yapılacak sabit sayıda insan seçersiniz. Bu şekilde, örneğiniz hala olasılıksal bir örnektir, ancak basit bir rastgele örnek değildir.
Kümelenmiş örnekler genellikle büyük şehirlerdeki tüketim araştırmaları için kullanılır. Ulusal istatistik kurumları tarafından düzenli anketlerinde de kullanılırlar.
KATMANLI RASTGELE ÖRNEKLER
Bazen popülasyon çeşitli alt gruplardan oluşur ve her bir alt grubun örneklemde yeterince temsil edildiğinden emin olmak isteriz. Örneğin, belirli bir oranda kadın ve erkek olabilir ve örneklemin bu oranı tam olarak yansıttığından emin olmak isteriz.
Ya da farklı coğrafi bölgelerimiz olabilir ve bunların hepsinin örneklemimizde aynı şekilde temsil edilmesini isteriz. Bazen alt gruplar iki değişkenin kombinasyonu ile tanımlanır.
Kadınlarınız ve erkekleriniz ve üç gelir düzeyiniz varsa, altı grubun tamamının yeterince temsil edilmesini isteyebilirsiniz:
• Yüksek gelirli erkekler
• Orta gelirli erkekler
• Düşük gelirli erkekler
• Yüksek gelirli kadınlar
• Orta gelirli kadınlar
• Düşük gelirli kadınlar.
Yukarıda belirtilen tüm durumlarda, tabakalı rastgele bir örnek seçmek isteyebiliriz. Tabakalı kelimesi, bazı değişkenlere göre (cinsiyet veya coğrafi bölge veya gelir veya bunların bir kombinasyonu gibi) nüfusu alt gruplara (tabaka denir; tekil tabakadır) ayırmamız ve ardından içinden rastgele bir örnek seçmemiz anlamına gelir.
Şimdi iki seçeneğimiz var: Her katmandaki birim sayısının o katmanın boyutuyla orantılı olmasını isteyebiliriz. Popülasyondaki yüksek gelirli Erkek sayısı, yüksek gelirli Kadın sayısının iki katı ise örneklemin aynı oranı yansıtmasını isteyebiliriz.
Bu tür oranları aslına sadık bir şekilde yansıtan bir örneğe orantılı tabakalı rasgele örnek denir. Orantılı, katmanlı rastgele bir örneklem üzerinde hesaplanan istatistikler, popülasyona kolayca genelleştirilebilir ve parametrenin gözlemlenen istatistiğe eşit olduğu tahmin edilir (artı veya eksi bir hata payı, sonraki bölümde göreceğimiz gibi).
Kümeleme Analizi örnekleri
SPSS kümeleme Analizi
Kümeleme Analizi pdf
Kümeleme analizi veri seti
Kümeleme analizi Nedir
Hiyerarşik Kümeleme Analizi SPSS
Kümeleme Analizi nasıl yapılır
Diskriminant analizi
Bazı durumlarda, orantılı tabakalı rasgele bir örneğe sahip olmak istenmez. İşte böyle bir duruma bir örnek:
Belirli bir şehirdeki imalathanelerdeki çalışma koşullarıyla ilgili bir araştırma yaptığımızı varsayalım. Üreticilerin büyüklüğüne göre örneklemi katmanlara ayırmak istiyoruz. Çok büyük imalatçılar (500’den fazla çalışan), orta ölçekli olanlardan (50 ila 500 çalışan) daha az sayıdadır.
Orta ölçekli imalatçıların yüzde 10’unu almak isteyebiliriz ama şehirde sadece 3 büyük imalathane varsa o rakamın yüzde 10’unu alamayız. Daha sonra büyük üreticilerden birini veya belki ikisini inceleyeceğiz. Bu nedenle örneğimiz orantılı olmayacaktır.
Biz buna orantısız tabakalı rasgele örneklem diyoruz. Bu tür numuneler üzerinde hesaplanan istatistiklerin, çeşitli katmanların eşit olmayan oranlarını telafi etmek için açıklanan ağırlıklı ortalamalar yöntemiyle düzeltilmesi gerekecektir. Örneğin, bir ortalama hesaplamak için, ortalama yerine ağırlıklı ortalamayı hesaplayacağız, ağırlıklar çeşitli imalatçı gruplarının göreli önemini yansıtacak şekilde hesaplanacaktır.
Olasılıksal Olmayan Örnekler
Olasılığa dayalı örnekler, örneğin tüm popülasyona genellenebilecek doğru sonuçlar verme eğiliminde olduğunun en iyi garantisi olsa da, olasılıksal bir örnek almak bazen imkansızdır (veya zaman veya para açısından çok maliyetlidir). Bu durumlarda olasılıksal olmayan örnekler kullanılır, ancak bu tür örneklere dayalı sonuçların o kadar güvenilir olmadığının farkında olmalısınız.
Önyargılı olma eğilimindedirler çünkü seçilen birimler, onları tüm popülasyondan ayıran bazı özellikleri paylaşabilir ve onlardan önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Örnek olasılıksal olmadığında, hata riskini olasılıksal örneklerde yaptığımız kadar doğru bir şekilde değerlendiremeyiz. Aşağıdaki olasılıksal olmayan örnek türlerini ayırt edebiliriz.
KOTA ÖRNEKLERİ
Kota örnekleri, katmanlı rasgele örneklerle bazı özellikleri paylaşır, ancak olasılıksal olmadıkları için ikincisinden farklıdırlar. Tabakalı rasgele örneklemler gibi, genel nüfusla aynı oranlarda çeşitli grupları içerirler.
Bu tür gruplar, örneğin cinsiyet, yaş, gelir düzeyi, ikamet yeri, anadil, etnik köken vb. gibi sosyo-ekonomik değişkenler gibi belirli kriterler temelinde tanımlanır.
Örneğin, Kanada’da bir anket yapıyorsanız ve genel popülasyonunuz Kanada dışında doğan Kanadalıların %30’unu içeriyorsa, yurt dışında doğmuş bireylerin %30’unu içeren bir örneklem elde etmek istiyorsunuz, böylece Türkiye’de bulunan oranı yansıtacaksınız. nüfus. Temel kriterlerin her biri için, değişkenin kategorilerinin her biri için kaç kişiye ihtiyacınız olduğunu siz belirlersiniz.
Bir kota örneği üzerinde anket yapan bir araştırmacı, görüşülen ilk birkaç kişiyi herhangi bir uygun şekilde seçmekte özgürdür. Ancak örneklem oluşturma sürecinde ilerledikçe, örnekleme tasarımına uygun olarak çok özel özelliklere sahip kişileri seçmeye özen göstermeniz gerekecektir.
“odev.yaptırma.com.tr“ ailesi olarak size her konuda destek sunabiliriz. Tek yapmanız gereken iletişim adreslerimizden bizlere ulaşmak!
Tüm alanlara özgü, literatür taraması yaptırma, simülasyon yaptırma, analiz yaptırma, çeviri yaptırma, makale ödevi yaptırma, dergi makalesi yaptırma, sunum ödevi yaptırma ve model oluşturma çalışmaları yapmaktayız.
