Ödev Nasıl Yapılır? – Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri – Tez Yaptırma – Ödev Yaptırma Fiyatları – Ücretli Ödev Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri – Sunum Hazırlığı Yaptırma – Dergi Makalesi Yaptırma – Dergi Makalesi Yazdırma
İstatistik Disiplini
İstatistik terimi iki farklı anlamda kullanılır: istatistik disiplinine atıfta bulunabilir veya toplanan gerçek verilere atıfta bulunabilir.
Bilimsel bir disiplin olarak, istatistiğin amacı, çok sayıda bireye veya çok sayıda nesneye ait verilerin sayısal olarak işlenmesidir. Çok matematiksel olan genel, teorik bir yönü içerir, ancak teorik yöntemleri belirli disiplinlere uyguladığımızda ortaya çıkan somut problemlerin incelenmesini de içerebilir.
Nicel yöntemler terimi, somut problemlere uygulanan istatistik yöntem ve tekniklerini ifade etmek için kullanılır. Bu nedenle, istatistik ve nicel yöntemler arasındaki fark, ikincisinin gerçek verilerin toplanmasından kaynaklanan sorunlara çözüm bulma ve sayısal sonuçları somut durumlarla ilgili olarak yorumlama gibi pratik kaygıları içermesidir.
Örneğin, bir dizi değerin ortalamasının (veya ortalamasının) belirli matematiksel özelliklere sahip olduğunu kanıtlamak istatistiğin bir parçasıdır. Ortalamanın belirli bir durumda kullanmak için uygun bir ölçü olduğuna karar vermek, nicel yöntemlerin bir parçasıdır.
Ancak istatistik ve nicel yöntemler arasındaki çizgi belirsizdir ve iki terim bazen birbirinin yerine kullanılır. Uygulamada, istatistik terimi genellikle nicel yöntemler anlamında kullanılır ve biz de bu şekilde kullanacağız.
İstatistik teriminin de farklı bir anlamı vardır ve istatistiksel yöntemlerle elde edilmiş gerçek verileri ifade etmek için kullanılır. Böylece örneğin Çalışma Bakanlığı’nın yayınladığı son istatistiklerin işsizlikte azalmaya işaret ettiğini söyleyeceğiz. Bu son cümlede istatistik kelimesi, Bakanlığın yayınladığı verileri ifade etmek için kullanılmıştır.
Popülasyonlar, Örnekler ve Birimler
İstatistik disiplininin konusunu açıklamak için üç temel terim tanımlanmalıdır:
• birim (veya öğe veya durum),
• popülasyon ve
• örneklem.
Bir birim (bazen öğe veya durum olarak da adlandırılır), incelenen en küçük nesnedir. Bireyler üzerinde bir çalışma yapıyorsak, birim bireydir. Çalışmamız sağlık sistemi ile ilgili olsaydı (örneğin, bazı hastanelerin diğerlerinden daha verimli olup olmadığını bilmek isteyebiliriz), böyle bir çalışmanın birimi bir kişi değil, bir hastane olurdu.
Nüfus, dikkate almak istediğimiz tüm birimlerin toplamıdır. Çalışmamız Quebec’teki hastaneler hakkında ise, popülasyon Quebec’teki tüm hastanelerden oluşacaktır. Bazen evren terimi, incelenmekte olan tüm bireyler kümesine atıfta bulunmak için kullanılır, ancak biz bu el kitabında onu kullanmayacağız.
Çoğu zaman, bir popülasyondaki her bir birimi incelemenin imkansızlığı veya zaman ve maliyet kaygıları nedeniyle gücümüz yetmez. Bu durumda, örneklem adı verilen daha küçük bir birim grubunu inceliyoruz. Bu nedenle, bir örnek, popülasyonumuzun herhangi bir alt kümesidir (veya alt grubudur).
Örneklem ve popülasyon arasındaki ayrım kesinlikle temeldir. Ne zaman bir hesaplama yapsanız veya herhangi bir açıklama yapsanız, bir örneklemden mi (genellikle popülasyondan daha küçük bir birimler grubu) yoksa tüm popülasyondan mı bahsettiğiniz zihninizde açık olmalıdır.
İstatistik disiplini iki ana dalı içerir:
• tanımlayıcı istatistikler ve
• çıkarımsal istatistik.
Aşağıdaki paragraflarda her bir dalın ne hakkında olduğu açıklanmaktadır. Diyagramda kullanılan terimlerden bazıları şimdilik net olmayabilir, ancak ilerledikçe açıklanacaktır.
istatistik temel kavramlar – pdf
istatistik kariyer.
İstatistik ANLAMI
Betimsel istatistik
Sonuçsal istatistik
Tarihsel betimsel istatistik nedir
İstatistik örnekleri
Çıkarımsal istatistik nedir
Tanımlayıcı İstatistikler
Tanımlayıcı istatistiklerin yöntem ve teknikleri, büyük miktarda veriyi, verinin en önemli sayısal özelliklerini vurgulayacak şekilde birkaç sayı ile özetlemeyi amaçlar. Örneğin, orta öğretimdeki ortalama GPA’nızın (not ortalaması) olduğunu söylerseniz, tüm orta öğretiminiz boyunca performansınız hakkında oldukça iyi bir fikir veren yalnızca bir sayı veriyorsunuz.
Notlarınızın standart sapmasının (bu terim daha sonra açıklanacaktır) 0,02 olduğunu da söylerseniz, notlarınızın çeşitli dersler arasında çok tutarlı olduğunu söylüyorsunuz. 0,1’lik bir standart sapma, daha sonra öğreneceğimiz gibi, 5 kat daha büyük bir değişkenliği gösterir.
Her dersin her sınavında notlarınızın ayrıntılı bir listesini vermenize gerek yoktur: ortalama not ortalaması birçok durumda yeterli bir ölçüdür. Ancak ortalama bazen yanıltıcı olabilir. Ortalama ne zaman yanıltıcıdır? Özetlediğimiz verilerin özellikleri hakkında daha iyi fikir sahibi olmamıza yardımcı olacak başka önlemlerle tamamlayabilir miyiz? Bu tür sorular tanımlayıcı istatistiklerin bir parçasıdır.
Tanımlayıcı istatistikler, merkezi eğilim ölçülerini, dağılım ölçülerini, konum ölçülerini ve ilişkilendirme ölçülerini içerir. Ayrıca, verilerin dağılımının genel şeklinin bir tanımını da içerirler. Bu terimler ilgili bölümlerde açıklanacaktır.
Çıkarımsal İstatistik
Çıkarımsal istatistikler, gözlemlenen az sayıda vaka üzerinde alınan bir önlemi, gözlemlenmemiş daha geniş bir vaka grubuna genellemeyi amaçlar. Yukarıda açıklanan terimleri kullanarak, bu amacı yeniden formüle edebilir ve çıkarımsal istatistiklerin bir örneklem üzerinde yapılan gözlemleri tüm popülasyona genelleştirmeyi amaçladığını söyleyebiliriz.
Örneğin, seçim öncesi anketler yapıldığında, yalnızca bir veya iki bin kişi sorgulanır ve onların yanıtlarına göre, anket kuruluşu tüm nüfusun oy verme niyeti hakkında sonuçlar çıkarır.
Bu tür sonuçlar çok kesin değildir ve her zaman tamamen yanlış olma riski vardır. Daha da önemlisi, bu tür sonuçlara varmak için kullanılan örnek, temsili bir örnek, yani anakitlenin ilgili tüm niteliklerinin yeterince temsil edildiği bir örnek olmalıdır.
Bir numunenin temsili olduğundan nasıl emin olabiliriz? Yapamayız. Temsili bir örneği seçme şansımızı yalnızca rastgele seçersek artırabiliriz. Örnekleme yöntemlerine bir bölüm ayıracağız.
Çıkarımsal istatistikler, incelenecek iki teknik olan tahmin ve hipotez testini içerir. Çalışmamızda daha ileriye gidebilmek için birkaç terim daha tanımlanmalıdır. Biraz değişkenlerden ve türlerinden bahsetmemiz gerekiyor.
Değişkenler ve Ölçüm
Değişken, bir veri dosyasında (genellikle tek bir sütunda) gözlemlenen, ölçülen ve kaydedilen bir özellik veya kalitedir. Nüfusunuzdaki bireylerin doğdukları ülkeyi takip etmeniz gerekiyorsa, çalışmanıza Doğduğu Ülke adlı bir değişken ekleyeceksiniz. Bireylerin uyruğunu da takip etmek isteyebilirsiniz: o zaman Uyruk adlı başka bir değişkeniniz olur. Bazı insanlar doğdukları ülkeden farklı bir ülkenin vatandaşlığını taşıyabileceklerinden, iki değişken birbirinden farklıdır.
Bu değişkenlerden bazılarının niteliklere (anadil gibi) ve diğerlerinin, örneğin bir ülkenin toplam nüfusu gibi niceliğe atıfta bulunduğunu fark etmişsinizdir.
Aslında, iki temel değişken türünü ayırt edebiliriz:
1. nicel değişkenler;
2. nitel değişkenler.
“odev.yaptırma.com.tr“ ailesi olarak size her konuda destek sunabiliriz. Tek yapmanız gereken iletişim adreslerimizden bizlere ulaşmak!
Tüm alanlara özgü, literatür taraması yaptırma, simülasyon yaptırma, analiz yaptırma, çeviri yaptırma, makale ödevi yaptırma, dergi makalesi yaptırma, sunum ödevi yaptırma ve model oluşturma çalışmaları yapmaktayız.
