Ödev Nasıl Yapılır? – Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri – Tez Yaptırma – Ödev Yaptırma Fiyatları – Ücretli Ödev Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri – Sunum Hazırlığı Yaptırma – Dergi Makalesi Yaptırma – Dergi Makalesi Yazdırma
Çapraz Tablo İstatistikleri
Ki-kare. İki satırlı ve iki sütunlu tablolar için, Pearson ki-karesini, olasılık-oran ki-karesini, Fisher’in kesin testini ve Yates’in düzeltilmiş ki-karesini (süreklilik düzeltmesi) hesaplamak için Ki-kare’yi seçin. 2 × 2 tablolar için, Fisher’in kesin testi, daha büyük bir tablodaki eksik satırlardan veya sütunlardan kaynaklanmayan bir tablo, beklenen frekansı 5’ten az olan bir hücreye sahip olduğunda hesaplanır.
Yates’in düzeltilmiş ki-karesi, diğer tüm 2 × 2 tabloları için hesaplanır. Herhangi bir sayıda satır ve sütun içeren tablolar için, Pearson ki-karesini ve olabilirlik oranı ki-karesini hesaplamak için Ki-kare’yi seçin. Her iki tablo değişkeni de kantitatif olduğunda, Ki-kare doğrusal doğrusal ilişkilendirme testini verir.
korelasyonlar. Hem satırların hem de sütunların sıralı değerler içerdiği tablolar için Korelasyonlar, Spearman’ın korelasyon katsayısı rho’yu verir (yalnızca sayısal veriler). Spearman’ın rho’su, sıralama düzenleri arasındaki ilişkinin bir ölçüsüdür. Her iki tablo değişkeni (faktör) nicel olduğunda Korelasyonlar, değişkenler arasındaki doğrusal ilişkinin bir ölçüsü olan Pearson korelasyon katsayısını (r) verir.
Nominal. Nominal veriler için (Katolik, Protestan ve Yahudi gibi içsel sıralama yok), Phi (katsayı) ve Cramér’s V, Olasılık katsayısı, Lambda (simetrik ve asimetrik lambdalar ve Goodman ve Kruskal’s tau) ve Belirsizlik katsayısını seçebilirsiniz.
Acil durum katsayısı. Ki kareye dayalı bir ilişkilendirme ölçüsü. Değer, sıfır ile 1 arasında değişir; sıfır, satır ve sütun değişkenleri arasında hiçbir ilişki olmadığını ve 1’e yakın değerler, değişkenler arasında yüksek derecede bir ilişki olduğunu gösterir. Mümkün olan maksimum değer, bir tablodaki satır ve sütun sayısına bağlıdır.
Phi ve Cramer’in V. Phi’si, ki-kare istatistiğinin örneklem büyüklüğüne bölünmesini ve sonucun karekökünün alınmasını içeren ki-kare temelli bir ilişkilendirme ölçüsüdür. Cramer’s V, ki kareye dayalı bir ilişkilendirme ölçüsüdür.
Lambda. Bağımlı değişkenin değerlerini tahmin etmek için bağımsız değişkenin değerleri kullanıldığında hatadaki orantılı azalmayı yansıtan bir ilişkilendirme ölçüsü. 1 değeri, bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni mükemmel bir şekilde tahmin ettiği anlamına gelir. 0 değeri, bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni tahmin etmede yardımcı olmadığı anlamına gelir.
istatistik, çapraz tablo soruları
SPSS çapraz tablo yorumlama
Çapraz tablo örnekleri
Çapraz tablo nedir
Crosstab nedir
SPSS tablo oluşturma
SPSS tablo YORUMLAMA
Excel de Çapraz tablo oluşturma
belirsizlik katsayısı. Bir değişkenin değerleri diğer değişkenin değerlerini tahmin etmek için kullanıldığında hatadaki orantılı azalmayı gösteren bir ilişkilendirme ölçüsü. Örneğin, 0,83 değeri, bir değişkenin bilgisinin diğer değişkenin değerlerini tahmin etmedeki hatayı %83 oranında azalttığını gösterir. Program, belirsizlik katsayısının hem simetrik hem de asimetrik versiyonlarını hesaplar.
sıradan. Hem satırların hem de sütunların sıralı değerler içerdiği tablolar için Gamma (2’li tablolar için sıfır sıralı ve 3’lü ila 10’lu tablolar için koşullu), Kendall’s tau-b ve Kendall’s tau-c’yi seçin. Satır kategorilerinden sütun kategorilerini tahmin etmek için Somers d’yi seçin.
Gama. -1 ile 1 arasında değişen iki sıralı değişken arasındaki ilişkinin simetrik ölçüsü. Mutlak 1 değerine yakın değerler, iki değişken arasında güçlü bir ilişkiyi gösterir. Sıfıra yakın değerler, çok az veya hiç ilişki olmadığını gösterir. 2 yönlü tablolar için sıfır dereceli gamalar görüntülenir. 3-yoldan n-yollu tablolar için koşullu gamalar görüntülenir.
Somers’ın d. -1 ile 1 arasında değişen iki sıralı değişken arasındaki ilişkinin ölçüsü. 1’in mutlak değerine yakın değerler, iki değişken arasında güçlü bir ilişkiyi gösterir ve 0’a yakın değerler, değişkenler arasında çok az ilişki olduğunu veya hiç olmadığını gösterir. Somers’ d, yalnızca bağımsız değişkene bağlı olmayan çiftlerin sayısının dahil edilmesinde farklılık gösteren asimetrik bir gama uzantısıdır. Bu istatistiğin simetrik bir versiyonu da hesaplanır.
Kendall’ın tau-b’si. Bağları hesaba katan sıralı veya dereceli değişkenler için parametrik olmayan bir korelasyon ölçüsü. Katsayının işareti ilişkinin yönünü, mutlak değeri ise gücü, daha büyük mutlak değerler ise daha güçlü ilişkileri gösterir. Olası değerler -1 ile 1 arasındadır, ancak -1 veya +1 değeri yalnızca kare tablolardan elde edilebilir.
Kendall tau-c. Bağları yok sayan sıralı değişkenler için parametrik olmayan bir ilişkilendirme ölçüsü. Katsayının işareti ilişkinin yönünü, mutlak değeri ise gücü, daha büyük mutlak değerler ise daha güçlü ilişkileri gösterir. Olası değerler -1 ile 1 arasındadır, ancak -1 veya +1 değeri yalnızca kare tablolardan elde edilebilir.
Aralığa Göre Nominal. Değişkenlerden biri kategorik, diğeri nicel olduğunda, Eta’yı seçin. Kategorik değişken sayısal olarak kodlanmalıdır.
Eta. 0 ile 1 arasında değişen bir ilişkilendirme ölçüsü; 0, satır ve sütun değişkenleri arasında hiçbir ilişki olmadığını ve 1’e yakın değerler yüksek düzeyde bir ilişkilendirmeyi gösterir.
Eta, bir aralık ölçeğinde ölçülen bir bağımlı değişken (örneğin gelir) ve sınırlı sayıda kategoriye sahip bağımsız bir değişken (örneğin cinsiyet) için uygundur. İki eta değeri hesaplanır: biri satır değişkenini aralık değişkeni olarak ele alır; diğeri sütun değişkenini aralık değişkeni olarak ele alır.
Kappa. Cohen’in kappa’sı, her ikisi de aynı nesneyi derecelendirdiğinde, iki değerlendiricinin değerlendirmeleri arasındaki uyumu ölçer. 1 değeri mükemmel uyumu gösterir. 0 değeri, anlaşmanın şanstan daha iyi olmadığını gösterir. Kappa yalnızca her iki değişkenin de aynı kategori değerlerini kullandığı ve her iki değişkenin de aynı sayıda kategoriye sahip olduğu tablolar için kullanılabilir.
Risk. 2 x 2 tablolar için, bir faktörün varlığı ile bir olayın meydana gelmesi arasındaki ilişkinin gücünün ölçüsü. İstatistiğin güven aralığı 1 değerini içeriyorsa, faktörün olayla ilişkili olduğunu varsayamazsınız. Olasılık oranı, faktörün ortaya çıkışı nadir olduğunda bir tahmin veya göreli risk olarak kullanılabilir.
McNemar. İki ilgili ikili değişken için parametrik olmayan bir test. Ki-kare dağılımını kullanarak yanıtlardaki değişiklikleri test eder. “Öncesi ve sonrası” tasarımlarındaki deneysel müdahale nedeniyle yanıtlardaki değişiklikleri saptamak için kullanışlıdır. Daha büyük kare tablolar için, McNemar-Bowker simetri testi rapor edilir.
Cochran ve Mantel-Haenszel istatistikleri. Cochran’s ve Mantel-Haenszel istatistikleri, bir veya daha fazla katman (kontrol) değişkeni tarafından tanımlanan ortak değişken modellerine bağlı olarak, ikili faktör değişkeni ile ikili yanıt değişkeni arasındaki bağımsızlığı test etmek için kullanılabilir. Diğer istatistikler katman katman hesaplanırken, Cochran ve Mantel-Haenszel istatistikleri tüm katmanlar için bir kez hesaplanır.
“odev.yaptırma.com.tr“ ailesi olarak size her konuda destek sunabiliriz. Tek yapmanız gereken iletişim adreslerimizden bizlere ulaşmak!
Tüm alanlara özgü, literatür taraması yaptırma, simülasyon yaptırma, analiz yaptırma, çeviri yaptırma, makale ödevi yaptırma, dergi makalesi yaptırma, sunum ödevi yaptırma ve model oluşturma çalışmaları yapmaktayız.
