Bağımsız Örnekler
Bağımsız örnekler t testi, iki örneğin ortalamasını karşılaştırır. İki örnek normalde rastgele atanmış gruplardandır. Karşılaştırılan iki grup birbirinden bağımsız olmalıdır. Gözlemler, biri hakkındaki bilgiler diğeriyle ilgisiz olduğunda bağımsızdır.
Normal olarak bu, bir grup denek bir numune için veri sağlar ve farklı bir denek grubu diğer numune için veri sağlar (ve bir gruptaki bireyler diğer gruptaki bireylerle eşleşmez). Bunu başarmanın bir yolu, iki grup oluşturmak için rastgele atama yapmaktır.
Puanlar normal olarak dağıtılmalıdır, ancak t testi sağlamdır ve normal dağılım varsayımının ihlallerini kaldırabilir. Bağımlı değişken bir aralık veya oran ölçeğinde ölçülmelidir. Bağımsız değişkenin yalnızca iki ayrı düzeyi olmalıdır.
Bağımsız t testi için SPSS veri dosyası iki değişken gerektirir. Bir değişken, gruplama değişkeni, bağımsız değişkenin değerini temsil eder. Gruplama değişkeninin iki farklı değeri olmalıdır (örn. kontrol grubu için 0 ve deney grubu için 1). İkinci değişken, bir testteki puanlar gibi bağımlı değişkeni temsil eder.
Örneğimiz için SAMPLE.SAV veri dosyasını kullanacağız. Analiz Et’e, ardından Ortalamaları Karşılaştır’a ve ardından Test Ettiğim Bağımsız Örnekler’e tıklayın. Bu, ana iletişim kutusunu getirecektir. Bağımlı değişken(ler)i en az Değişken(sj blank) içine aktarın. Örneğimizde GRADE değişkenini kullanacağız.
Bağımsız değişkeni Grouping Variable bölümüne aktarın. Örneğimiz için MORNING değişkenini kullanacağız. Ardından, Grupları Tanımla’ya tıklayın ve bağımsız değişkenin iki düzeyinin değerlerini girin. Bağımsız t testleri aynı anda yalnızca iki seviyeyi karşılaştırabilir. Analizi çalıştırmak için Devam’a ve ardından Tamam’a tıklayın.
Çıktıda “Grup İstatistikleri” etiketli bir bölüm olacaktır. Bu bölüm, bağımsız değişkenin her bir değeri için bağımlı değişken(ler) için temel tanımlayıcı istatistikleri sağlar. Aşağıdaki çıktı gibi görünmelidir.
t, df ve Sig.(2-tailed) etiketli üç sütun, t testi için standart “yanıtı” sağlar. t değerini, serbestlik derecelerini (denek sayısı, bu durumda eksi 2) ve önem düzeyini (genellikle p olarak adlandırılır) sağlarlar. Normalde, “Varsayılan eşit varyanslar” satırını kullanırız.
Önceki bölümden t testinin ortalamaların eşitliğini varsaydığını hatırlayın. Bu nedenle, anlamlı bir sonuç, ortalamaların eşdeğer olmadığını gösterir. Bir t testi hakkında sonuçlar çıkarırken, farkın yönünü belirtmeniz gerekir (yani, hangi ortalamanın diğerinden daha büyük olduğu). İki grup için t’nin değeri, serbestlik dereceleri, anlamlılık düzeyi ve ortalamalar ve standart sapmalar hakkında da bilgi eklemelisiniz.
Anlamlı bir t testi için şunları söyleyebilirsiniz: Deney ve kontrol gruplarının ortalama puanlarını karşılaştıran bağımsız örneklem t testi, iki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark buldu (t(34) = 4.34, p < . 05). Deney grubunun ortalaması (m = 3.45, sd = 0.15) kontrol grubunun ortalamasından (m = 2.89, sd = 0.20) anlamlı derecede yüksekti.
Anlamlı Olmayan Sonuçları İfade Etme
Yukarıdaki örneğimizde, sabah insanlarının puanlarını sabah olmayan insanların puanlarıyla karşılaştırdık. Anlamlı bir fark bulamadık, bu yüzden aşağıdakileri söyleyebiliriz.
Kendini sabah insanı olarak tanımlayan deneklerin ortalama puanı ile kendilerini sabah insanı olarak tanımlamayan deneklerin ortalama puanı karşılaştırılarak bağımsız örneklem t testi hesaplandı. Anlamlı bir fark bulunmadı (t(2) = .805, p > .05). Sabah insanların ortalaması (m = 78.00, ss = 7.07), sabah olmayan insanların ortalamasından (m = 82.50, ss = 3.54) anlamlı bir şekilde farklı değildi.
Bu sorunu çözmek için Alıştırma Veri Kümesini kullanın. Gençlerin yaşlılara göre daha düşük matematik becerilerine sahip olduğuna inanıyoruz. Bu hipotezi, 25 yaş ve altındaki deneklerle (“genç” grup) 26 yaş ve üzerindeki deneklerle (“yaşlı” grup) karşılaştırarak test edeceğiz.
10 tane bağımlı Bağımsız değişken örnekleri
Bağımlı Bağımsız değişken örnek cümleler
Bağımlı bağımsız kontrol değişken örnekleri
hipotez-bağımlı bağımsız değişken örnekleri
İstatistik bağımlı bağımsız değişken örnekleri
Bağımsız Değişken örnek
5 tane bağımlı değişken örnek
Bağımsız değişken türleri
Eşleştirilmiş Örnekler t Test Açıklama
Eşleştirilmiş örneklem t testi (bağımlı t testi olarak da adlandırılır), ilgili örneklerden alınan iki puanın ortalamasını karşılaştırır. Örneğin, bir denek grubu için bir ön test ve bir son test puanının karşılaştırılması, eşleştirilmiş örneklem t testi gerektirir.
Eşleştirilmiş örneklemler t testi, her iki değişkenin de aralık veya oran seviyelerinde olduğunu ve normal dağıldığını varsayar. İki değişken de aynı ölçekle ölçülmelidir. Ölçekler farklıysa, t testi yapılmadan önce puanlar z puanlarına dönüştürülmelidir. SPSS veri dosyasında iki değişken gereklidir. Bu değişkenler, her konudan iki ölçümü temsil etmelidir.
Beş değişken içeren yeni bir veri dosyası oluşturacağız: PRETEST, MIDTERM, FINAL, INSTRUCT ve REQUIRED. INSTRUCT, bir kurs için üç farklı eğitmeni temsil eder. ZORUNLU, dersin zorunlu mu yoksa seçmeli mi olduğunu gösterir (0 = seçmeli, 1 = zorunlu). Diğer üç değişken sınav puanlarını temsil eder (100 mümkün olan en yüksek puandır).
Verileri girin ve GRADES.SAV olarak kaydedin. Means komutunu kullanarak her eğitmen için bir ortalama hesaplayarak veri girişinizi kontrol edebilirsiniz.
INSTRUCT’u bağımsız değişken olarak kullanın ve bağımlı değişkenleriniz olarak PRETEST, MIDTERM ve FINAL’i girin. Verileri girdikten sonra, ön test puanları ile son puanları karşılaştıran bir eşleştirilmiş-örnek t testi yapın.
Dnalyze’e, ardından Compare Means’e ve ardından E.aired-Samples T Test’e tıklayın. Bu, ana iletişim kutusunu getirecektir. PRETEST’e bir kez ve ardından FINAL’e bir kez tıklayın. Her iki değişken de Geçerli Seçimler alanına taşınacaktır. Pariteyi Eşleştirilmiş £ariables bölümüne aktarmak için sağ oka tıklayın. Testi yapmak için Tamam’ı tıklayın.
Eşleştirilmiş örnekler t testinin çıktısı bileşenlerden oluşur. İlk bölüm size değişken çifti için üç tanımlayıcı istatistiğin temelini verir. PRETEST ortalaması, ~ 8.93’lük bir standart sapma ile 63.3 idi. NİHAİ ortalama 86.14, standart sapma 9.63 idi.
Eşleştirilmiş Farklar adlı bölüm, iki değişken arasındaki farklar hakkında bilgi içerir. İstatistik sınıfınızda, paired-samples t testinin temelde puanlar arasındaki farklar üzerinden hesaplanan tek bir sample t testi olduğunu öğrenmiş olabilirsiniz. Son üç sütun t değerini, serbestlik derecesini ve olasılık seviyesini içerir.
Burada sunulan örnekte, 20 serbestlik derecesi ve .001’den küçük bir önem düzeyi ile -11.646’lık bir t elde ettik. Bunun iki uçlu bir önem seviyesi olduğuna dikkat edin. Tek kuyruklu bir test hesaplamak istiyorsanız daha fazla ayrıntı için bu bölümün başlangıcına bakın.
Eşleştirilmiş örnekler 1 testleri, iki puanın birbirinden önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirler. Anlamlı değerler iki puanın farklı olduğunu gösterir. Anlamlı olmayan değerler, puanların önemli ölçüde farklı olmadığını gösterir.
Önemli Olan Sonuçları İfade Etme
Eşleştirilmiş örneklem 1 testinin sonuçlarını belirtirken, I değerini, serbestlik derecelerini ve anlamlılık derecesini vermelisiniz. Ayrıca, her bir değişken için ortalama ve standart sapmanın yanı sıra, bir veya iki kuyruklu bir test yapıp yapmadığınızı gösteren bir sonuç beyanı vermelisiniz. Yukarıdaki örneğimiz anlamlıydı, dolayısıyla şunu ifade edebiliriz.
Ortalama ön test puanı ile final sınavı puanının ortalamasını karşılaştırmak için bir eşleştirilmiş örneklem 1 testi hesaplandı. Ön testteki ortalama 63.33 (ss = 8.93) ve son testteki ortalama 86.14 (ss = 9.63) idi. Ön testten finale önemli bir artış bulundu (/(20) = -11.646, P < .001).
Anlamlı Olmayan Sonuçları İfade Etme
Anlamlılık düzeyi .05’ten büyük olsaydı (veya tek kuyruklu bir test yapıyorsanız .10’dan büyük), sonuç anlamlı olmazdı. Örneğin 1, 1,50 olsaydı anlamlılık düzeyi ,05’ten büyük olurdu ve şunu söyleyebiliriz.
Ortalama ön test puanı ile final sınavı puanının ortalamasını karşılaştırmak için bir eşleştirilmiş örneklem 1 testi hesaplandı. Ön testteki ortalama 63.33 (ss = 8.93) ve son testteki ortalama 86.14 (ss = 9.63) idi. Ön testten finale anlamlı bir fark bulunmadı (/(20) = 1.50, P > .05).
Aynı GRADES.SAV veri dosyasını kullanın ve puanların ara sınavdan finale yükselip yükselmediğini belirlemek için bir eşleştirilmiş örnekler 1 testi hesaplayın.
Herhangi Bir Alan Bulunamadı.