Ödev Nasıl Yapılır? – Ödev Yaptırma – Ödev Yaptırma Ücretleri – Tez Yaptırma – Ödev Yaptırma Fiyatları – Ücretli Ödev Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri – Sunum Hazırlığı Yaptırma – Dergi Makalesi Yaptırma – Dergi Makalesi Yazdırma
Parametrik Olmayan Testler
Parametrik Olmayan Testler prosedürü, temel dağılımın şekli hakkında varsayımlar gerektirmeyen birkaç test sağlar:
Ki-kare testi. Bir değişkeni kategorilere ayırır ve gözlemlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farklara dayalı bir ki-kare istatistiği hesaplar.
Binom Testi. İki terimli bir değişkenin her bir kategorisinde gözlemlenen frekansı, binom dağılımından beklenen frekanslarla karşılaştırır.
Testi çalıştırır. Bir değişkenin iki değerinin oluşum sırasının rastgele olup olmadığını test eder.
Tek Örnek Kolmogorov-Smirnov Testi. Normal, tekdüze veya Poisson olabilen belirli bir teorik dağılıma sahip bir değişken için gözlemlenen kümülatif dağılım fonksiyonunu karşılaştırır.
İki Bağımsız Örnek Testi. Bir değişken üzerinde iki vaka grubunu karşılaştırır. Mann-Whitney U testi, iki örneklemli Kolmogorov-Smirnov testi, Musa aşırı tepkime testi ve Wald-Wolfowitz koşu testi mevcuttur.
Birkaç Bağımsız Numune İçin Testler. Bir değişken üzerinde iki veya daha fazla vaka grubunu karşılaştırır. Kruskal-Wallis testi, Medyan testi ve Jonckheere-Terpstra testi mevcuttur.
İki İlişkili Numune Testleri. İki değişkenin dağılımlarını karşılaştırır. Wilcoxon işaretli sıralama testi, işaret testi ve McNemar testi mevcuttur.
Çeşitli İlgili Numuneler İçin Testler. İki veya daha fazla değişkenin dağılımlarını karşılaştırır. Friedman’s testi, Kendall’s W ve Cochran’s Q mevcuttur Çeyrekler ve ortalama, standart sapma, minimum, maksimum ve eksik olmayan vaka sayısı yukarıdaki testlerin tümü için mevcuttur.
Ki-kare Testi
Ki-Kare Testi prosedürü, bir değişkeni kategorilere ayırır ve bir ki-kare istatistiği hesaplar. Bu uyum iyiliği testi, tüm kategorilerin aynı oranda değer içerdiğini veya her kategorinin kullanıcı tarafından belirlenen bir değer oranı içerdiğini test etmek için her kategoride gözlenen ve beklenen frekansları karşılaştırır.
Örnekler. Ki-kare testi, bir torba jöle fasulyesinin eşit oranlarda mavi, kahverengi, yeşil, turuncu, kırmızı ve sarı şekerler içerip içermediğini belirlemek için kullanılabilir. Ayrıca bir torba jelibonda %5 mavi, %30 kahverengi, %10 yeşil, %20 turuncu, %15 kırmızı ve %15 sarı şeker içerip içermediğini test edebilirsiniz.
İstatistik. Ortalama, standart sapma, minimum, maksimum ve çeyrekler. Kayıp olmayan ve kayıp vakaların sayısı ve yüzdesi, her kategori için gözlemlenen ve beklenen vaka sayısı, artıklar ve ki-kare istatistiğidir.
Veri. Sıralı veya sırasız sayısal kategorik değişkenler kullanın (sıralı veya nominal ölçüm seviyeleri). Dize değişkenlerini sayısal değişkenlere dönüştürmek için Dönüştür menüsünde bulunan Otomatik Yeniden Kodlama prosedürünü kullanın.
Varsayımlar. Parametrik olmayan testler, altta yatan dağılımın şekli hakkında varsayımlar gerektirmez. Verilerin rastgele bir örnek olduğu varsayılır. Her kategori için beklenen sıklık en az 1 olmalıdır. Kategorilerin en fazla %20’sinde beklenen sıklık 5’ten az olmalıdır.
ki-kare testi yorumlama
Ki-kare testi örnek
Ki-kare testi SPSS
Ki-kare testi tablosu
ki-kare testi hesaplama
ki-kare testi ne için kullanılır
Ki-kare testi nasıl yapılır
Fisher ki-kare testi
Ki-Kare Testi Beklenen Aralık ve Beklenen Değerler
Beklenen aralık. Varsayılan olarak, değişkenin her bir farklı değeri bir kategori olarak tanımlanır. Belirli bir aralıkta kategoriler oluşturmak için Belirtilen aralığı kullan’ı seçin ve alt ve üst sınırlar için tamsayı değerleri girin.
Kapsayıcı aralık içindeki her bir tamsayı değeri için kategoriler oluşturulur ve değerlerin sınırların dışında olduğu durumlar hariç tutulur. Örneğin, 1 alt sınır değeri ve 4 üst sınır değeri belirtirseniz, ki-kare testi için yalnızca 1 ile 4 arasındaki tamsayı değerleri kullanılır.
Beklenen değerler. Varsayılan olarak, tüm kategoriler eşit beklenen değerlere sahiptir. Kategoriler, kullanıcı tarafından belirlenen beklenen oranlara sahip olabilir. Değerler’i seçin, test değişkeninin her kategorisi için 0’dan büyük bir değer girin ve Ekle’ye tıklayın. Her değer eklediğinizde, değer listesinin en altında görünür. Değerlerin sırası önemlidir; test değişkeninin kategori değerlerinin artan sırasına karşılık gelir.
Listenin ilk değeri, test değişkeninin en düşük grup değerine, son değeri ise en yüksek değerine karşılık gelir. Değer listesinin öğeleri toplanır ve ardından ilgili kategoride beklenen vakaların oranını hesaplamak için her değer bu toplama bölünür. Örneğin, 3, 4, 5, 4’lük bir değer listesi, 3/16, 4/16, 5/16 ve 4/16’nın beklenen oranlarını belirtir.
Ki-Kare Test Seçenekleri
Aşağıdaki özet istatistiklerden birini veya her ikisini seçebilirsiniz:
Açıklayıcı Ortalama, standart sapma, minimum, maksimum ve eksik olmayan servis taleplerinin sayısını görüntüler.
Çeyrekler. 25., 50. ve 75. yüzdeliklere karşılık gelen değerleri görüntüler.
Kayıp değerler. Eksik değerlerin işlenmesini kontrol eder.
Test bazında durumları hariç tutun. Birkaç test belirtildiğinde, her test eksik değerler için ayrı ayrı değerlendirilir.
Vakaları liste bazında hariç tutun. Herhangi bir değişken için eksik değerlere sahip durumlar tüm analizlerin dışında tutulur.
Komut Ek Özellikleri (Ki-Kare Testi)
Komut dili ayrıca şunları yapmanızı sağlar:
- Farklı değişkenler için farklı minimum ve maksimum değerler veya beklenen frekanslar belirleyin (CHISQUARE alt komutuyla).
- Aynı değişkeni farklı beklenen frekanslara karşı test edin veya farklı aralıklar kullanın (EXPECTED alt komutuyla).
- Tam sözdizimi bilgisi için SPSS Komut Sözdizimi Referansına bakın.
Binom Testi
Binom Testi prosedürü, iki terimli bir değişkenin iki kategorisinin gözlenen frekanslarını, belirli bir olasılık parametresine sahip bir binom dağılımı altında beklenen frekanslarla karşılaştırır.
Varsayılan olarak, her iki grup için olasılık parametresi 0,5’tir. Olasılıkları değiştirmek için ilk grup için bir test oranı girebilirsiniz. İkinci grup için olasılık, 1 eksi birinci grup için belirtilen olasılık olacaktır.
Örnek. Bir kuruş attığınız zaman, tura gelme olasılığı 1/2’ye eşittir. Bu hipoteze dayanarak, bir bozuk para 40 kez atılır ve sonuçlar kaydedilir (tura veya yazı). Binom testinden, atışların 3/4’ünün tura olduğunu ve gözlemlenen önem düzeyinin küçük olduğunu (0,0027) bulabilirsiniz. Bu sonuçlar, bir tura gelme olasılığının 1/2’ye eşit olmasının muhtemel olmadığını göstermektedir; madeni para muhtemelen önyargılıdır.
İstatistik. Ortalama, standart sapma, minimum, maksimum, kayıp olmayan vakaların sayısı ve çeyrekler.
Veri. Test edilen değişkenler sayısal ve ikili olmalıdır. Dize değişkenlerini sayısal değişkenlere dönüştürmek için Dönüştür menüsünde bulunan Otomatik Yeniden Kodlama prosedürünü kullanın. İkili değişken, yalnızca iki olası değeri alabilen bir değişkendir: evet veya hayır, doğru veya yanlış, 0 veya 1 vb. Değişkenler ikili değilse, bir kesme noktası belirtmeniz gerekir. Kesme noktası, kesme noktasından daha büyük değerlere sahip vakaları bir gruba ve geri kalan vakaları başka bir gruba atar.
Varsayımlar. Parametrik olmayan testler, altta yatan dağılımın şekli hakkında varsayımlar gerektirmez. Verilerin rastgele bir örnek olduğu varsayılır.
“odev.yaptırma.com.tr“ ailesi olarak size her konuda destek sunabiliriz. Tek yapmanız gereken iletişim adreslerimizden bizlere ulaşmak!
Tüm alanlara özgü, literatür taraması yaptırma, simülasyon yaptırma, analiz yaptırma, çeviri yaptırma, makale ödevi yaptırma, dergi makalesi yaptırma, sunum ödevi yaptırma ve model oluşturma çalışmaları yapmaktayız.
