Bir değişken için kullanılan ölçüm düzeyi, nitel veya nicel olmasına bağlıdır. Niteliksel değişkenler, nominal veya sıralı düzeyde ölçülmelidir. Kategorileri sayılarla kodlanmış olsa bile sayısal ölçek düzeyinde ölçülemezler.

Bu durumda 1 ve 2 sayılarının sayısal değeri yoktur. Onlar sadece kodlardır. 1 yazmak erkekten daha kısa ve sayıları daha farklı atayabilirdik. SPSS’den bu şekilde kodlanan bir değişkenin ortalamasını (veya ortalamasını) hesaplamasını isterseniz, sayısal bir yanıt alırsınız.

Ancak, böyle bir sayısal cevabın tamamen anlamsız olduğunu her zaman aklınızda tutmalısınız çünkü o değişkenin ölçüm düzeyi nominaldir. Bilgileri kaydetmek için kullanılan sayılar basit kodlardır.

Nicel değişkenler genellikle sayısal bir ölçekle ölçülür, ancak sıra düzeyinde de ölçülebilirler. Örneğin, bir kişinin yıllık gelirine sahipseniz, bunu sayısal bir ölçek olarak ele alabilir, ancak değerleri Düşük, Orta ve Yüksek gelir olarak gruplandırabilir ve değişkeni ordinal düzeyde ele alabilirsiniz.

Verilerin istatistiksel analizini yaparken, her bir değişkenin ölçüm düzeyine dikkat etmek çok önemlidir. Bazı istatistiksel hesaplamalar yalnızca belirli bir ölçüm düzeyi için uygundur ve değişken farklı bir düzeyde ölçülüyorsa yapılmamalıdır.

Kavramlar, Boyutlar ve Göstergeler

Genellikle tek bir değişkenle ifade edilemeyecek kadar soyut ve karmaşık olan sosyal olguları gözlemlemek isteriz. Örneğin, belirli bir sosyal gruptaki dini eğilimin (veya bir kişinin dine eğiliminin) derecesini gözlemlemek ve ölçmek istediğimizi varsayalım.

Dini eğilim birçok şekilde kendini gösterebilir: insanlar dinleri hakkında belirli inançlara sahip olabilir veya olmayabilir; dini ayinlere katılmak, oruç tutmak, namaz kılmak gibi bazı ritüelleri de yerine getirebilirler veya getirmeyebilirler; ayrıca önemli kararlarda dini liderliğin tavsiyesine başvurabilir veya bu tür liderliği görmezden gelebilirler; son olarak, her şeye din açısından bakmayı deneyebilir ve dinlerinin öğretilerini günlük yaşamlarında uygulayabilir veya görmezden gelebilirler.

Tüm bu yönler her zaman tüm bireylerde bulunmaz. Bazı kişiler dini törenlerden kaçınırken güçlü inançlara sahip olabilirler. Diğerleri, bazı dini dogmalardan şüphe duyarak tüm ayinlere katılabilir.

Bu karmaşıklığın üstesinden gelmenin yolu, dini eğilim kavramını, kendileri de çeşitli göstergelerle ölçülen boyutlara bölmektir. Katolik dinindeki dini eğilimleri inceleyecek olsaydık, şu şekilde görünen bir dizi boyut ve gösterge elde ederdik (tabii konuları biraz basitleştiriyoruz).

Sağ tarafında sıralanan maddeler dini eğilim kavramının göstergeleridir. Bunların hiçbiri tek başına dinsel eğilimin bir ölçüsü değildir, fakat her biri onun bir yönünü oluşturur. Benzer görülen göstergeler bir araya getirilerek kavramın bir boyutu oluşturulur.

Ve son olarak, birlikte ele alınan çeşitli boyutlar, konsepti bir bütün olarak yakalar. Karmaşık bir kavramı boyutlara ve göstergelere ayırmanın bu yolu, kavramın işlevselleştirilmesi olarak adlandırılır. Örnek olarak, ekonomistlerin yaşam maliyeti kavramını nasıl işler hale getirdiklerini görmek isteyebiliriz.

Dört kişilik bir ailenin yapması beklenen standart harcamaların çoğunun ortalama maliyetini tahmin ediyorlar. Çeşitli giderler, yiyecek, barınma, ulaşım, eğitim ve eğlence gibi ana boyutlara ayrılmıştır. Her boyut daha sonra daha küçük boyutlara bölünür; göstergelere ulaşılana kadar daha da alt bölümlere ayrılmıştır.

Eğitimde ölçme nedir
Nominal ölçüm Nedir
Ölçmenin önemi nedir
Neden ölçme yaparız
Aralık ölçüm düzeyi Nedir
Sınıflayıcı ölçüm düzeyi nedir
Oran ölçüm düzeyi nedir
Ölçme Nedir neden ölçme yaparız

Örneğin, yiyecekler şu şekilde ayrılır: et, sebze, süt ürünleri, vb. temel yıl olarak adlandırılan bir yıldaki karşılık gelen maliyete karşı ölçülür. Ekonomistler, bu göstergeleri birleştirerek dört kişilik bir ailenin yaşam maliyetinin ortalama olarak nasıl değiştiğini ölçebiliyor.

Bir kavramın boyutlara ve göstergelere bölünmesi veya işlevselleştirilmesi, bir çalışma için benimsenen teorik çerçeveye bağlıdır. Araştırmacılar bir kavramı nasıl işlevselleştirecekleri konusunda hemfikir olmayabilirler ve literatürde, farklı teorik çerçevelere dayandıkları için kavramları tamamen farklı şekillerde işlevselleştiren farklı çalışmalar bulacaksınız.

Nicel yöntemler, verileri toplamak, düzenlemek, tanımlamak, analiz etmek ve yorumlamak için prosedürler ve tekniklerdir. Bu bölümde nicel yöntemler hakkında konuşmak için kullanılan temel kelimeleri öğrendik. Veriler, istatistiksel paketler yardımıyla elektronik veri dosyaları halinde düzenlenir.

Bir veri dosyası, bazı değişkenler üzerinden (incelenen popülasyonun birimleri olan) bir dizi vaka tarafından alınan değerleri içerir. Her satır bir durumu, her sütun ise bir değişkeni temsil eder. Veri dosyasındaki birimler genellikle, kendisi de tüm popülasyonun bir alt kümesi olan bir örneklem oluşturur. Bazen, veri dosyası tüm popülasyonu ifade eder.

Değişkenler niteliksel veya niceliksel olabilir. Bilgileri kaydetmek için kullanılan sisteme ölçüm ölçeği denir. Üç ölçüm seviyesi vardır: nominal, sıralı ve sayısal (aralık veya oran).

Bir değişkenin ölçüm düzeyi, hangi istatistiksel prosedürlerin uygulanabileceğini ve verileri göstermek için ne tür grafiklerin kullanılması gerektiğini belirleyecektir. Bir kavram karmaşık olduğunda doğrudan ölçülmez. Genellikle boyutlara ve göstergelere ayrılır ve bunlar daha sonra tek bir ölçü sağlamak için birleştirilir.

İstatistiksel prosedürlerin kendileri iki geniş kategoriye ayrılır: tanımlayıcı istatistikler ve çıkarımsal istatistikler. Tanımlayıcı istatistiksel teknikler, verileri özetleyerek tanımlamayı amaçlarken, çıkarımsal istatistiksel teknikler, bir örneklemde gözlemlenenleri tüm popülasyona genellemeyi amaçlar.

Bu bölüm, bir araştırma sürecinde yer alan temel adımları açıklamaktadır. Ayrıca nicel veriler üreten üç özel araştırma türünü de kısaca açıklar: anketler, deneyler ve arşiv araştırması.

Bu çalışmayı inceledikten sonra öğrenci şunları bilmelidir:

• herhangi bir araştırmayı (niceliksel veya niteliksel) tamamlamak için gereken geniş adımlar;
• ampirik bir araştırmayı yönlendirmede teorinin rolü ve önemi;
• başlıca nicel araştırma türleri (anketler, deneyler ve arşiv araştırması);
• bir araştırmayı yürütürken atılması gereken temel adımlar;
• sosyal araştırmalarda temel deneysel tasarımın yapısı;
• insan denekler üzerinde yapılan araştırmalarda uyulması gereken etik yönergeler.

Bu çalışmanın temel çalışma amacı, verilerin nicel olarak işlenmesidir. Ancak verileri doğru yorumlayabilmek ve analizden doğru sonuçlar çıkarabilmek için öncelikle bu verilerin nasıl ve hangi sorulara yanıt olarak üretildiğini bilmeliyiz.

Verileri üretirken kullanılan yöntem ve araştırmanın kuramsal çerçevesi, verileri doğru yorumlamamızı sağlayan önemli unsurlardır. Başka bir deyişle, nicel verileri sosyal meseleleri anlamanın bir aracı olarak anlamlandırmak için, araştırma sürecine ve bu süreçteki esasen nitel olan nicel verilerin yerine ilişkin daha küresel bir görüşe sahip olmamız gerekir.

Bu, daha geniş araştırma sürecini ve nicel veri üretiminin buna nasıl uyduğunu incelemektedir. Bu süreç doğru bir şekilde yürütüldüğü takdirde üretilen verilerin doğru yorumlanmasına da olanak sağlayacaktır.

Bu nedenle, sosyal araştırma yürütmek için kabul edilebilir bir süreci neyin oluşturduğunu inceleyeceğiz. Sosyal araştırmanın adımlarını düzenlemenin ve sunmanın birçok yolu vardır. Ancak hepsi aynı temel adımlara indirgenir.

The post Ölçüm Seviyesinin Önemi first appeared on Ödev Yaptırma & Danışmanlık Merkezi.