Güvenilirlik analizi, ölçüm ölçeklerinin özelliklerini ve bunları oluşturan öğeleri incelemenizi sağlar. Güvenilirlik Analizi prosedürü, yaygın olarak kullanılan bir dizi ölçek güvenilirliği ölçüsünü hesaplar ve ayrıca ölçekteki tek tek maddeler arasındaki ilişkiler hakkında bilgi sağlar. Sınıf içi korelasyon katsayıları, aracılar arası güvenilirlik tahminlerini hesaplamak için kullanılabilir.

Örnek. Anketim müşteri memnuniyetini faydalı bir şekilde ölçüyor mu? Güvenilirlik analizini kullanarak, anketinizdeki maddelerin birbiriyle ne ölçüde ilişkili olduğunu belirleyebilir, ölçeğin bir bütün olarak tekrarlanabilirlik veya iç tutarlılığına ilişkin genel bir indeks elde edebilir ve çözülmesi gereken sorunlu maddeleri belirleyebilirsiniz. ölçekten çıkarılmıştır.

İstatistik. Her değişken ve ölçek için tanımlayıcılar, maddeler arası özet istatistikler, maddeler arası korelasyonlar ve kovaryanslar, güvenilirlik tahminleri, ANOVA tablosu, sınıf içi korelasyon katsayıları, Hotelling T2 ve Tukey toplama testi.

Aşağıdaki güvenilirlik modelleri mevcuttur:

Alfa (Cronbach). Bu, ortalama öğeler arası korelasyona dayalı bir iç tutarlılık modelidir.

Yarı yarıya. Bu model ölçeği iki parçaya ayırır ve parçalar arasındaki korelasyonu inceler.

Guttman. Bu model, gerçek güvenilirlik için Guttman’ın alt sınırlarını hesaplar.

paralel. Bu model, tüm öğelerin çoğaltmalar arasında eşit varyanslara ve eşit hata varyanslarına sahip olduğunu varsayar.

Kesin paralel. Bu model, paralel modelin varsayımlarını yapar ve ayrıca öğeler arasında eşit ortalamaları varsayar.

Veri. Veriler ikili, sıralı veya aralıklı olabilir, ancak sayısal olarak kodlanmalıdır.

Varsayımlar. Gözlemler bağımsız olmalı ve hatalar öğeler arasında ilintisiz olmalıdır. Her öğe çifti, iki değişkenli bir normal dağılıma sahip olmalıdır. Ölçekler toplayıcı olmalıdır, böylece her madde toplam puanla doğrusal olarak ilişkilidir.

İlgili prosedürler. Ölçek öğelerinizin boyutsallığını keşfetmek istiyorsanız (madde puanlarının modelini hesaba katmak için birden fazla yapının gerekli olup olmadığını görmek için), Faktör Analizi veya Çok Boyutlu Ölçekleme kullanın. Homojen değişken gruplarını tanımlamak için değişkenleri kümelemek üzere Hiyerarşik Küme Analizi’ni kullanabilirsiniz.

Güvenilirlik Analizi İstatistikleri

Ölçeğinizi ve öğelerinizi açıklayan çeşitli istatistikleri seçebilirsiniz. Varsayılan olarak raporlanan istatistikler vaka sayısını, madde sayısını ve aşağıdaki gibi güvenilirlik tahminlerini içerir:

Alfa modelleri: Katsayı alfa. İkili veriler için bu, Kuder-Richardson 20 (KR20) katsayısına eşdeğerdir.

Yarıya bölme modelleri: Formlar arasındaki korelasyon, Guttman ikiye bölme güvenilirliği, Spearman-Brown güvenilirliği (eşit ve eşit olmayan uzunluk) ve her bir yarı için alfa katsayısı.

Guttman modelleri: Lambda 1’den lambda 6’ya kadar güvenilirlik katsayıları.

Paralel ve Kesinlikle paralel modeller: Modelin uyum iyiliği, hata varyansı tahminleri, ortak varyans ve gerçek varyans, tahmini ortak öğeler arası korelasyon, tahmini güvenilirlik ve yansız güvenilirlik tahmini için test edin.

için tanımlayıcılar. Vakalar arasında ölçekler veya öğeler için tanımlayıcı istatistikler üretir. Mevcut seçenekler Öğe, Ölçek ve Öğe silindiyse Ölçeklendir’dir.

Güvenilirlik Analizi nasıl yapılır
Cronbach Alpha güvenirlik katsayısı
Spss güvenilirlik Analizi nasıl Yapılır
Spss güvenilirlik Analizi NEDİR
Güvenilirlik Analizi SPSS
Cronbach alfa değeri yorumlama
Geçerlilik ve güvenilirlik analizi nasıl yapılır
Cronbach alfa katsayısı kaç olmalı

Öğe silinirse ölçeklendirin. Her öğeyi diğer öğelerden oluşan ölçekle karşılaştıran özet istatistikleri görüntüler. İstatistikler, madde ölçekten çıkarılmışsa ölçek ortalamasını ve varyansını, madde ile diğer maddelerden oluşan ölçek arasındaki korelasyonu ve madde ölçekten çıkarılmışsa Cronbach alfasını içerir.

Ölçekteki tüm maddeler genelinde madde dağılımlarının tanımlayıcı istatistiklerini sağlar. Mevcut seçenekler Ortalamalar, Varyanslar, Kovaryanslar ve Korelasyonlardır.

Öğe araçları için özet istatistikler. En küçük, en büyük ve ortalama madde ortalamaları, madde ortalamalarının aralığı ve varyansı ve en büyüğün en küçük madde ortalamalarına oranı görüntülenir.

Varyanslar. Öğe varyansları için özet istatistikler. En küçük, en büyük ve ortalama madde varyansları, madde varyanslarının aralığı ve varyansı ve en büyük madde varyanslarının en küçüğe oranı görüntülenir.

Kovaryanslar. Öğeler arası kovaryanslar için özet istatistikler. En küçük, en büyük ve ortalama öğeler arası kovaryanslar, öğeler arası kovaryansların aralığı ve varyansı ve en büyük ile en küçük öğeler arası kovaryansların oranı görüntülenir.

korelasyonlar. Öğeler arası korelasyonlar için özet istatistikler. Öğeler arası en küçük, en büyük ve ortalama korelasyonlar, öğeler arası korelasyonların aralığı ve varyansı ve en büyük ila en küçük öğeler arası korelasyonlar görüntülenir.

Ürün Arası Öğeler arasındaki korelasyon veya kovaryans matrislerini üretir.

ANOVA Tablosu. Eşit araçların testlerini üretir. Mevcut alternatifler Yok, F testi, Friedman ki-kare veya Cochran ki-karedir.

F Testi. Tekrarlanan ölçümler varyans analizi tablosunu görüntüler.

Friedman ki-kare. Friedman’ın ki-karesini ve Kendall’ın uyum katsayısını görüntüler. Bu seçenek, dereceler biçimindeki veriler için uygundur.

Ki-kare testi, ANOVA tablosundaki olağan F testinin yerini alır.

Cochran ki-kare. Cochran’ın Q’sunu görüntüler. Bu seçenek ikili olan veriler için uygundur. Q istatistiği, ANOVA tablosundaki olağan F istatistiğinin yerini alır.

Hotelling’in T-karesi. Ölçekteki tüm maddelerin aynı ortalamaya sahip olduğu sıfır hipotezinin çok değişkenli bir testini üretir.

Toplamsallık testi. Öğeler arasında çarpımsal etkileşim olmadığı varsayımının bir testini üretir.

Sınıf içi korelasyon katsayısı. Vakalar içindeki değerlerin tutarlılığı veya mutabakatı ölçütlerini üretir.

Sınıf içi korelasyon katsayısını hesaplamak için modeli seçin. Mevcut modeller İki yönlü karışık, İki yönlü rastgele ve Tek yönlü rastgeledir. Kişi efektleri rastgele olduğunda ve öğe efektleri sabit olduğunda iki yönlü karışık, kişi etkileri ve öğe efektleri rastgele olduğunda iki yönlü rastgele ve insan etkileri rastgele olduğunda tek yönlü rastgele seçeneğini seçin. Dizin türünü seçin. Mevcut türler Tutarlılık ve Mutlak Anlaşma’dır.

Güven aralığı. Güven aralığı için düzeyi belirtin. Varsayılan %95’tir. Test değeri. Hipotez için katsayının varsayılan değerini belirtin
Ölçek. Bu, gözlemlenen değerin karşılaştırıldığı değerdir. Varsayılan değer 0’dır.

 Komut Ek Özellikleri

• SPSS komut dili ayrıca şunları yapmanızı sağlar:
• Bir korelasyon matrisini okuyun ve analiz edin.
• Daha sonraki analizler için bir korelasyon matrisi yazın.
• Yarıya bölme yöntemi için eşit yarılardan farklı bölmeleri belirtin.

The post Güvenilirlik Analizi first appeared on Ödev Yaptırma & Danışmanlık Merkezi.